Dados podem ser uma verdadeira mina de ouro para empresas, mas apenas se forem usados de forma estratégica, como condutores das ações das equipes e do executivo. Para isso, eles precisam ser coletados, organizados, lidos, interpretados e comunicados corretamente. O Power BI da Microsoft e Tableau talvez sejam as mais conhecidas aqui e provavelmente você já tenha baixado ou utilize bootcamp de programação algumas delas. Essas ferramentas aliam uma boa gama de funcionalidades com um grande poder computacional, sendo adequadas para operar com quantidades massivas de dados. Tire de sua mente todo aquele estereótipo criado em torno da figura de um analista de banco de dados, como uma pessoa que trabalha sozinha, exclusivamente em frente a um computador e que age de forma antissocial.
Comece pequeno, se necessário, fazendo apresentações para um único amigo, por exemplo, antes de passar para os colegas. – Colaborar com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados e líderes organizacionais para identificar oportunidades de melhorias de processos, recomendar modificações do sistema e desenvolver políticas https://www.7segundos.com.br/arapiraca/noticias/2023/12/28/243034-democratico-bootcamp-de-programacao-e-porta-de-entrada-para-o-mercado-de-ti para governança de dados. A análise preditiva procura determinar resultados prováveis detectando tendências em análises descritivas e diagnósticas. Isso permite que uma organização tome medidas proativas, como entrar em contato com um cliente que provavelmente não renovará um contrato, por exemplo.
Tipos de analítica de dados
Logo, profissionais da área devem entender como funcionam essas estruturas e, principalmente, entender sobre a linguagem SQL. Analistas de dados devem entender que o sucesso da empresa em que trabalham depende diretamente de como os dados são analisados e geridos. Só assim haverá embasamento sólido para que decisões corretas sejam tomadas, o que leva ao desenvolvimento e bons resultados. A mentalidade certa, ou seja, data driven, é o primeiro passo para o sucesso nesse mercado.
Se você tem alguma dessas formações, já pode começar a pensar em migrar para a área de análise de dados. Assim, se você é iniciante na área, vale a pena buscar maneiras de colocar em prática seus conhecimentos para conseguir aplicar para vagas que exigem mais experiência. De acordo com um relatório do Market Research Report, a expectativa de crescimento do mercado de análise de dados é de US$7.03 bilhões em 2023 para US$303.4 bilhões até 2030.
Qual é a história da profissão?
Conforme o volume de dados foi aumentando nas universidades, tornou-se necessária a criação de programas que otimizassem o processamento e a análise. Por volta de 1960, quando o interesse no desenvolvimento tecnológico cresceu ainda mais em vários países, principalmente por incentivo da Guerra Fria, essa ciência foi recebendo destaque. É com o(a) Cientista de Dados que a empresa pode compreender melhor o consumidor e aumentar os seus resultados. Portanto, são informações sobre pessoas, objetos e lugares, por exemplo, que ficam a cargo deste profissional, que também tem conhecimento sobre o hardware.
- Nas empresas, isso se tornou uma ferramenta importante para ler o mercado, entender onde estão as oportunidades e o que precisa ser melhorado.
- Profissionais que se destacam como data analysts precisam, além da capacidade de interpretar, tornar a compreensão das informações mais acessível também para outras pessoas.
- Assim, os dados são usados como informação essencial em atividades como o E-commerce e o Marketing Digital.
- Apesar de ter um perfil analítico, um analista de dados também precisa ter visão de negócios para saber como identificar as demandas da organização e comunicar os insights gerados pela análise qualitativa de dados.